“很好，那就表示我们的抽样方案都错了，出错的机率是50%以上。”

陆晨风继续开口称赞，嘴唇带着笑意，然而目光清冷，张着一口白牙，给人阴森恐怖的感觉：

“我现在总算是明白了为什么你们控制的一塌糊涂，出现那么多品质事故。”

“过来，我告诉你这个方案应该怎么抽样。”

陆晨风把姜菁华叫到身边，取下墙壁上的抽样方案，介绍道：

“知道你们错在哪吗，就是b类。”

“因为我们的aql值是a类0.65，b类——也就是一般类的是1.0，轻微是1.5。轻微没有多大关系，但是a类和b类往往冲突。

“批量在281以上，抽样没有错误，但是批量低于281，那么你们完全错了！”

他指着方案上相应的范围：

“你看看低于281的这些批量，0.65和1.0的aql值是不是从来没有在一条直线上？”

陆晨风认真的解释道：

“抽样计划由一个或者多个抽样方案组成，抽样方案是样本量、接收数和拒收数的组合，也就是说每一组接收数和拒收数都有一个对应的样本量。”

“我们有三个aql值，那就代表有三个抽样方案，有三组接收数和拒收数，理论上就有三个样本量。

“只有三个aql值在同一条直线上，那么它们才是同一个样本量，也就是说它们的样本数量是一致。

“但是0.65和1.0的aql值，批量低于281的时候，它的接收数和拒收数从来不在一条直线上，也就是至少必须有两个样本量，不同的样本数量。”

“明白吗，就像这个。”陆晨风手指着一行，手把手的教导，道：

“151-280，根据aql值a类0.65的抽样标准是20个，接收数和拒收数的判定标准是0收1退，但是b类1.0的判定标准是1收2退。”

“这意味着什么？”陆晨风指着抽样方案aql值1.0栏目下的1收2退栏对应的样本数，自问自答，摇头说道：：

“这表示我们没有抽取足够的样本量，它应该是抽50个，而不是20个。

“20个样本量的1收2退和50个样本量的1收2退，那完全是两个概念，误差率超过100%！”

姜菁华色唰的一下脸色就白了，手足无措，呼吸急促：

“我，我们一直都是这样的。”

陆晨风将抽样方案塞到姜菁华手里，沉重的深深吸过一口气，轻叹：

“我知道，所以你们一直在错误！”

看着姜菁华还在犹豫，似乎不相信他所言，他又摇头苦笑：

“我也希望我是错的，但是我的管理水平比一般人要高，而且这是很明显的错误，我想错也错不了。

“按照我说的去做吧，把我们的人员培训一下。

“你需要记住的是：aql值栏的每一个判定数据，对应的是一个单独的抽样方案，有一个单独的样本数量，而不是先确定样本数量，再在表上寻找相对应的判定数据，这是错误的操作。”

“换句话来说，就是判定数据在变，前面的样本量也要跟着变，样本量、判定数据是一组有机组合，你不能抽测20个样本，却采用50个样本量的判定数据，这完全是错误。

“如果aql值数量不在同一条直线，那就意味着它至少有两个样本量，明白吗？”

“明白。”姜菁华点头。

“很好，去吧。”陆晨风示意道：

“把iqc（物料检验员）也叫来问一问，看看是不是需要一起培训，这种东西按道理很少有漏网之鱼。

“你需要做的是培训，把现场纠正过来，然后检查我们相对应的报表，发现数量符合280或以内pcs的物料和半成品，全部调出来重新检查一遍，记得把数量记录好，重新填写检验报告。”

想到这都是一些名词和动态的组合，讲的太急，姜菁华可能有些不了解，又说：

“如果有什么不明白，随时来问我。”

交待完毕，陆晨风匆匆离开电子车间。

电子车间是这样，品质部其他版块很有可能也是这样，而且可能性非常大。

他需要前去确认，并与赵良材商议对策。

下三层楼，然后再上三层楼，赶到c栋装配车间三楼的品质部办公室。

办公室里，只有ipq